苍穹外卖-day05
课程内容
- Redis入门
- Redis数据类型
- Redis常用命令
- 在Java中操作Redis
- 店铺营业状态设置
学习目标
- 了解Redis的作用和安装过程
- 掌握Redis常用的数据类型
- 掌握Redis常用命令的使用
- 能够使用Spring Data Redis相关API操作Redis
- 能够开发店铺营业状态功能代码
功能实现:营业状态设置
效果图:
选择营业中,客户可在小程序端下单:
选择打烊中,客户无法在小程序端下单:
1. Redis入门
1.1 Redis简介
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。
**官网:**https://redis.io
**中文网:**https://www.redis.net.cn/
key-value结构存储:
主要特点:
- 基于内存存储,读写性能高
- 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
- 企业应用广泛
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS):
- Mysql
- Oracle
- DB2
- SQLServer
非关系型数据库(NoSql):
- Redis
- Mongo db
- MemCached
1.2 Redis下载与安装
1.2.1 Redis下载
Redis安装包分为windows版和Linux版:
- Windows版下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
- Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/
资料中已提供好的安装包:
1.2.2 Redis安装
1)在Windows中安装Redis(项目中使用)
Redis的Windows版属于绿色软件,直接解压即可使用,解压后目录结构如下:
2)在Linux中安装Redis(简单了解)
在Linux系统安装Redis步骤:
- 将Redis安装包上传到Linux
- 解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
- 安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
- 进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
- 进入redis的src目录进行安装,命令:make install
安装后重点文件说明:
- /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
- /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
- /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件
1.3 Redis服务启动与停止
以window版Redis进行演示:
1.3.1 服务启动命令
redis-server.exe redis.windows.conf
Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务
当Redis服务启动成功后,可通过客户端进行连接。
1.3.2 客户端连接命令
redis-cli.exe
通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接:
- -h ip地址
- -p 端口号
- -a 密码(如果需要)
1.3.3 修改Redis配置文件
设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf
requirepass 123456
注意:
- 修改密码后需要重启Redis服务才能生效
- Redis配置文件中 # 表示注释
重启Redis后,再次连接Redis时,需加上密码,否则连接失败。
redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456
此时,-h 和 -p 参数可省略不写。
1.3.4 Redis客户端图形工具
默认提供的客户端连接工具界面不太友好,同时操作也较为麻烦,接下来,引入一个Redis客户端图形工具。
在当天资料中已提供安装包,直接安装即可。
安装完毕后,直接双击启动
新建连接
连接成功
2. Redis数据类型
2.1 五种常用数据类型介绍
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
- 字符串 string
- 哈希 hash
- 列表 list
- 集合 set
- 有序集合 sorted set / zset
2.2 各种数据类型特点
解释说明:
- 字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型
- 哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
- 列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
- 集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
- 有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
3. Redis常用命令
3.1 字符串操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn
3.2 哈希操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
3.3 列表操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
3.4 集合操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
3.5 有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:
常用命令:
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
3.6 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
-
KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
-
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
-
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
-
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
-
rename key 新key 重命名
-
ping 测试连接是否正常
-
expire key 秒数 设置这个key在缓存中的存活时间
-
ttl key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位
若返回值为 -1: 永不过期
若返回值为 -2: 已过期或者不存在
4.在Java中操作Redis
4.1 Redis的Java客户端
前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多,常用的几种:
- Jedis
- Lettuce
- Spring Data Redis
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
我们重点学习Spring Data Redis。
4.2 Spring Data Redis使用方式
4.2.1 介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
- ValueOperations:string数据操作
- SetOperations:set类型数据操作
- ZSetOperations:zset类型数据操作
- HashOperations:hash类型的数据操作
- ListOperations:list类型的数据操作
4.2.2 环境搭建
进入到sky-server模块
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2). 配置Redis数据源
在application-dev.yml中添加
sky:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 10
解释说明:
database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置
spring:
profiles:
active: dev
redis:
host: ${sky.redis.host}
port: ${sky.redis.port}
password: ${sky.redis.password}
database: ${sky.redis.database}
3). 编写配置类,创建RedisTemplate对象
package com.sky.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象...");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
//设置redis的连接工厂对象
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置redis key的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为
JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为
StringRedisSerializer序列化器。
4). 通过RedisTemplate对象操作Redis
在test下新建测试类
package com.sky.test;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testRedisTemplate(){
System.out.println(redisTemplate);
//string数据操作
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//hash类型的数据操作
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//list类型的数据操作
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//set类型数据操作
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//zset类型数据操作
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
}
}
测试:
说明RedisTemplate对象注入成功,并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。
上述环境搭建完毕后,接下来,我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。
4.2.3 操作常见类型数据
1). 操作字符串类型数据
/**
* 操作字符串类型的数据
*/
@Test
public void testString(){
// set get setex setnx
redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(city);
redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}
2). 操作哈希类型数据
/**
* 操作哈希类型的数据
*/
@Test
public void testHash(){
//hset hget hdel hkeys hvals
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("100","name","tom");
hashOperations.put("100","age","20");
String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100");
System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100");
System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age");
}
3). 操作列表类型数据
/**
* 操作列表类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
//lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
listOperations.leftPush("mylist","d");
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);
listOperations.rightPop("mylist");
Long size = listOperations.size("mylist");
System.out.println(size);
}
4). 操作集合类型数据
/**
* 操作集合类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d");
setOperations.add("set2","a","b","x","y");
Set members = setOperations.members("set1");
System.out.println(members);
Long size = setOperations.size("set1");
System.out.println(size);
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
System.out.println(intersect);
Set union = setOperations.union("set1", "set2");
System.out.println(union);
setOperations.remove("set1","a","b");
}
5). 操作有序集合类型数据
/**
* 操作有序集合类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
//zadd zrange zincrby zrem
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("zset1","a",10);
zSetOperations.add("zset1","b",12);
zSetOperations.add("zset1","c",9);
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
System.out.println(zset1);
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);
zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}
6). 通用命令操作
/**
* 通用命令操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//keys exists type del
Set keys = redisTemplate.keys("*");
System.out.println(keys);
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key);
System.out.println(type.name());
}
redisTemplate.delete("mylist");
}
5. 店铺营业状态设置
5.1 需求分析和设计
5.1.1 产品原型
进到苍穹外卖后台,显示餐厅的营业状态,营业状态分为营业中和打烊中,若当前餐厅处于营业状态,自动接收任何订单,客户可在小程序进行下单操作;若当前餐厅处于打烊状态,不接受任何订单,客户便无法在小程序进行下单操作。
点击营业状态按钮时,弹出更改营业状态
选择营业,设置餐厅为营业中状态
选择打烊,设置餐厅为打烊中状态
状态说明:
5.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口,共包含3个接口。
接口设计:
- 设置营业状态
- 管理端查询营业状态
- 用户端查询营业状态
**注:**从技术层面分析,其实管理端和用户端查询营业状态时,可通过一个接口去实现即可。因为营业状态是一致的。但是,本项目约定:
- 管理端发出的请求,统一使用/admin作为前缀。
- 用户端发出的请求,统一使用/user作为前缀。
因为访问路径不一致,故分为两个接口实现。
1). 设置营业状态
2). 管理端营业状态
3). 用户端营业状态
5.1.3 营业状态存储方式
虽然,可以通过一张表来存储营业状态数据,但整个表中只有一个字段,所以意义不大。
营业状态数据存储方式:基于Redis的字符串来进行存储
**约定:**1表示营业 0表示打烊
5.2 代码开发
5.2.1 设置营业状态
在sky-server模块中,创建ShopController.java
根据接口定义创建ShopController的setStatus设置营业状态方法:
package com.sky.controller.admin;
import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController("adminShopController")
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 设置店铺的营业状态
* @param status
* @return
*/
@PutMapping("/{status}")
@ApiOperation("设置店铺的营业状态")
public Result setStatus(@PathVariable Integer status){
log.info("设置店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
redisTemplate.opsForValue().set(KEY,status);
return Result.success();
}
}
5.2.2 管理端查询营业状态
根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法:
/**
* 获取店铺的营业状态
* @return
*/
@GetMapping("/status")
@ApiOperation("获取店铺的营业状态")
public Result<Integer> getStatus(){
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取到店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
return Result.success(status);
}
5.2.3 用户端查询营业状态
创建com.sky.controller.user包,在该包下创建ShopController.java
根据接口定义创建ShopController的getStatus查询营业状态方法:
package com.sky.controller.user;
import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController("userShopController")
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 获取店铺的营业状态
* @return
*/
@GetMapping("/status")
@ApiOperation("获取店铺的营业状态")
public Result<Integer> getStatus(){
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取到店铺的营业状态为:{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
return Result.success(status);
}
}
5.3 功能测试
5.3.1 接口文档测试
**启动服务:**访问http://localhost:8080/doc.html,打开店铺相关接口
**注意:**使用admin用户登录重新获取token,防止token失效。
设置营业状态:
点击发送
查看Idea控制台日志
查看Redis中数据
管理端查询营业状态:
用户端查询营业状态:
5.3.2 接口分组展示
在上述接口文档测试中,管理端和用户端的接口放在一起,不方便区分。
接下来,我们要实现管理端和用户端接口进行区分。
在WebMvcConfiguration.java中,分别扫描"com.sky.controller.admin"和"com.sky.controller.user"这两个包。
@Bean
public Docket docket1(){
log.info("准备生成接口文档...");
ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
.title("苍穹外卖项目接口文档")
.version("2.0")
.description("苍穹外卖项目接口文档")
.build();
Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.groupName("管理端接口")
.apiInfo(apiInfo)
.select()
//指定生成接口需要扫描的包
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin"))
.paths(PathSelectors.any())
.build();
return docket;
}
@Bean
public Docket docket2(){
log.info("准备生成接口文档...");
ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
.title("苍穹外卖项目接口文档")
.version("2.0")
.description("苍穹外卖项目接口文档")
.build();
Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.groupName("用户端接口")
.apiInfo(apiInfo)
.select()
//指定生成接口需要扫描的包
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user"))
.paths(PathSelectors.any())
.build();
return docket;
}
重启服务器,再次访问接口文档,可进行选择用户端接口或者管理端接口
5.3.3 前后端联调测试
启动nginx,访问 http://localhost
进入后台,状态为营业中
点击营业状态设置,修改状态为打烊中
再次查看状态,状态已为打烊中
5.4 代码提交
点击提交:
提交过程中,出现提示:
继续push:
推送成功:
658244.png" alt=“image-20221201182658244” style=“zoom:50%;” />
5.3.3 前后端联调测试
启动nginx,访问 http://localhost
进入后台,状态为营业中
点击营业状态设置,修改状态为打烊中
再次查看状态,状态已为打烊中
5.4 代码提交
点击提交:
提交过程中,出现提示:
继续push:
推送成功: